医療機械学習の特許状況をマッピングする

Brevetto Natura Biotecnologie

特許

Nature Biotechnology volume 41、pages 461–468 (2023)この記事を引用

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特許庁のデータによると、主題の適格性に対する課題により医療機械学習の特許がほとんど利用できないのではないかという懸念とは裏腹に、医療分野における AI 発明の特許取得は堅調かつ増加していることが示されています。

人工知能 (AI) は医療分野に急速に参入していますが、この過程における特許の役割は依然として比較的不透明です。規制当局は、放射線医学、心臓病学、眼科、その他多くの分野に関連するシステムを含む、規制監督を通過した数百の機械学習 (ML) 医療機器を報告しています1。主要な病院と学術医療システムは、AI および ML システムを開発および導入しており、一部の AI ツールは、数百万の患者を対象とする医療システムで使用される電子医療記録に組み込まれています。それにもかかわらず、医療機械学習 (MML) におけるこの革新の波にもかかわらず、そのプロセスに対する特許の影響は詳細に調査されるのではなく、概要が示されるだけです。

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この研究は、科学的に独立した国際共同生物医学イノベーションおよび法律プログラム - Inter-CeBIL に対するノボノルディスク財団助成金 (助成金番号 NNF17SA027784、Cantab. 助成金番号 G122163) によって一部支援されました。この記事の数値を生み出す貴重な貢献と技術サポートをしていただいた Liz Aboy に感謝いたします。

ケンブリッジ大学法学部、法・医学・生命科学センター（LML）、ケンブリッジ、英国

マシュー・アボイ

ミシガン大学法科大学院、米国ミシガン州アナーバー

W. ニコルソン・プライス II & セス・レイカー

PubMed Google Scholar でこの著者を検索することもできます

マシュー・アボイへの通信。

著者らは競合する利害関係を宣言していません。

補足データ

転載と許可

Aboy, M.、Price, WN & Raker, S. 医療機械学習の特許状況のマッピング。 Nat Biotechnol 41、461–468 (2023)。 https://doi.org/10.1038/s41587-023-01735-6

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公開日: 2023 年 4 月 17 日

発行日：2023年4月

DOI: https://doi.org/10.1038/s41587-023-01735-6

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